MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
看上去,这种「简单的美好」很容易实现,但为何其他游戏难以复刻?事实上,这背后有着多个结实的骨架在支撑着。
11. 技术支持:人工智能故障排除
43. 使用 Chat GPT 自动生成社会责任报告:创建有关环境、社会和治理 (ESG) 工作的详细且定制的报告,反映公司的承诺。